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实施团队

我公司有多年的大数据实施经验,组建了非常成功的大数据实施队伍,熟练驾驭市面上流行的大数据平台(CDH、HDP、华为的FusionInsight等)。结合Hadoop标准框架、批量计算、内存计算和流式计算框架提供基础平台,解决了海量数据存储和海量数据离线、实时计算等方面的问题。

成功案例

某城市智慧城市

基于CDH平台的大规模横向可扩展的分布式并行处理架构模型,支持海量非结构化/半结构化数据处理与结构化数据处理,满足智慧城市对海量数据的采集、存储、计算和统一管理的需求,实现对智慧城市海量数据全生命周期的统一监控管理,缩短云计算数据中心的建设周期,降低数据中心运维成本。

实现海量数据的可靠存储;支撑大量用户的并发访问;大数据管理平台提供对海量数据的查询、分析、统计,解决了在传统实现方式下海量数据计算的难题;简单的线性扩展,存储平台和计算平台可以根据实际的需求实现线性的扩展来扩展存储和计算能力;对外提供基于Web Service技术的标准服务实现数据对外共享;通过建立索引等措施,实现海量数据的快速查询,在一定条件下可以实现海量数据精确查询毫秒响应;基于任务的功能实现和调度原则,任务和调度功能上相互独立,调用时相互关联,调度可以通过页面方便的配置,简化了系统运维和管理的复杂度,增强了系统易用性。支持结构化、半结构化、非结构化数据的管理和搜索;支持PB级海量数据的管理;支持高并发访问和海量数据的查询、分析、统计;大规模集群的自动部署和监控管理;利用廉价硬件资源,充分发挥其性能提高资源利用率;支持结构化、半结构化、非结构化数据的管理和搜索;支持PB级海量数据的管理;支持高并发访问和海量数据的查询、分析、统计;大规模集群的自动部署和监控管理;利用廉价硬件资源,充分发挥其性能提高资源利用率。

某城市医疗

医疗卫生事业关系着千千万万人民的健康生活,也是维持社会稳定和发展的基本要素。进入新世纪以来,随着ICT技术的创新,信息化已经成为了推动医疗卫生行业实现战略转变的重要力量。当信息化浸入医疗行业的各个环节,数据开始汹涌地流动,医疗服务不可避免地受到冲击,业务形态在冲击中实现转型升级。华为“全联接医疗”旨在构建一个医疗资源联接聚集、健康数据融合互动的信息环境,促进医疗卫生的服务向着以人为本的方向发展。

主要解决两个方面的问题:一是数据采集,包括各种医疗卫生单位中相关应用系统的数据采集;二是数据的共享、交换及挖掘。针对以上两个问题,推出了异构信息集成平台和区域医疗管理平台,解决了区域医疗在数据层面面临的挑战。从各种结构化和非结构化数据源中学习和积累知识,理解自然语言,与人类进行更自然的交互,获得顶级人才的专业知识,并加快其他人的专业知识积累,改善专业人才的认知过程,帮助制定更好的决策,提升整个组织的决策质量和一致性。

提升医疗机构业务的整体形象,开源节流,查漏补缺,实现人、财、物规范化管理;提供辅助决策支持,降低管理成本,医疗行为得到规范,在加速培养高水平医务人员上起到了极大的作用;使业务更加透明化,从而杜绝许多管理中的“猫腻”现象,减少了医 疗纠纷。